Jett McCandless suelta la verdad sobre la dependencia de proveedores. «Nos parecía ridículo pagarles su margen bruto encima», dice, recién anunciado el LunaPath.ai que Project44 se ha embolsado todo en efectivo.
Pongamos distancia: esto no es una adquisición cualquiera. Project44, el rey de la visibilidad desde Chicago, está armando su mazo de IA. Han colaborado con un montón de proveedores de IA —ocho en su punto álgido— para coordinar agentes que se encarguen del curro pesado en logística. Pero los datos de rendimiento no mienten. LunaPath destacaba: fiable, barata, hace el trabajo. Hora de comprarlo. 9 de abril, hecho.
Aquí va mi mirada cínica, afilada tras dos décadas en este mundillo al lado del Valle. Empresas como Project44 hablan de ‘orquestación’ y ‘agentes’ como si fuera la llegada del mesías. Pero quítale el brillo: ¿quién se lleva la pasta? No el circo de proveedores múltiples, desde luego. McCandless vio cómo se commoditizaba todo. Ciclos más rápidos en casa. Nada de sangrías por márgenes. ¿Inteligente? Puede. Hasta que la integración muerda.
Por qué Project44 dejó la fiesta de proveedores
Empezaron con ocho compis de IA. Recortaron a tres. Luego, ¡zas! —LunaPath ya es de la familia. ¿Por qué? Agentes de ejecución que coordinan flujos de trabajo, enchufados al tesoro de Project44: el grafo de datos de la cadena de suministro. Imagina una red masiva, construida en más de una década, con datos de envíos, ETAs, disrupciones. Nada de un LLM alucinando a lo loco.
«La IA sin contexto genera ruido, no resultados», dice Jonathan Scherr, director de estrategia y operaciones de Project44. «Lo que diferencia a Project44 es el grafo de la cadena de suministro que hemos construido en más de una década. Les da a los agentes de IA el contexto que necesitan para actuar con precisión. LunaPath integra la ejecución en ese grafo, convirtiendo inteligencia en acción en tiempo real por toda la cadena de suministro.»
Scherr tiene razón… en teoría. Pero esta película ya la he visto. ¿Recuerdan ClearMetal, la compra de 2021? Predicciones de llegadas, navegación de disrupciones. Caló hondo, se volvió esencial. LunaPath lo lleva más allá, pasando de insights a automatización ‘hazlo ya’. ¿Orquestar agentes multivendor? Loable. Pero ¿quién gana si el grafo se ahoga con el spam de agentes?
Y el fundador suma su voz, todo sinergia.
«Creamos LunaPath para automatizar el trabajo operativo que frena a los equipos de logística», dice Abhishek Porwal, fundador de LunaPath. «El grafo de datos de cadena de suministro de Project44 les da a nuestros agentes el contexto que les faltaba. Juntos, estamos creando una IA que no solo recomienda qué hacer, sino que entiende el cuándo y el cómo.»
Poético. Aun así, McCandless reconoce el riesgo de fatiga. Las empresas buscan ‘resultados’, no pilotos. Los precios van hacia ahí: pagar por logros, no por juguetes. Project44 apuesta por que su pila funcione. La duda: ¿lo harán los clientes?
¿Arregla el grafo de datos de Project44 el gran fallo de la IA?
Mira, los agentes de IA suenan sexys: bots logísticos autónomos revoloteando tus envíos. ¿Sin contexto? Basura entra, basura sale. El grafo de Project44 es su foso: datos en tiempo real de transportistas, puertos, camiones. Los agentes de LunaPath beben de él y ejecutan: redirigen cargas, persiguen documentos, lo que sea.
Esto huele a las guerras ERP de los 90. SAP se tragó startups para controlar el stack completo: adquisiciones a mansalva. Algunas brillaron; otras se pudrieron en silos. Mi apuesta personal: Project44 esquiva esa trampa porque ya tiene el flywheel de datos girando. Predicción: en 18 meses, compran otro jugador de ejecución y cierran el imperio de bucle cerrado. Pero si los pases de agentes fallan, volvemos al niñero humano. ¿Quién gana plata? Los márgenes de Project44, claro. ¿Los shippers? A rezar.
McCandless no es ciego. «Lo que las empresas quieren d
